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Conhecimentos Básicos

(Conforme solicitado pelo Edital 2025)
Língua Portuguesa: 1. Leitura e interpretação de textos de diversos gêneros discursivos. 2. Emprego das tipologias textuais na textualização dos gêneros discursivos. 3. Critérios de textualidade: coerência, coesão, aceitabilidade, informatividade, situacionalidade, intertextualidade e intencionalidade. 4. Progressão textual nos diferentes gêneros. 5. Citação do discurso alheio (citação direta, indireta). 6. Modalização discursiva. 7. Reconhecimento de informações implícitas e inferências textuais. 8. Emprego de linguagem denotativa e conotativa. 9. Relações semânticas no texto (sinonímia, antonímia, hiponímia, hiperonímia). 10. Uso da norma-padrão: ortografia, acentuação, pontuação, concordâncias verbal e nominal, regências nominal e verbal, crase, emprego de pronomes e colocação pronominal.
Raciocínio Lógico e Matemático: Estrutura lógica das relações arbitrárias entre pessoas, lugares, coisas, eventos fictícios; dedução de novas informações das relações fornecidas e avaliação das condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações. Identificar as regularidades de uma sequência, numérica ou figural, de modo a indicar qual é o elemento de uma dada posição. Estruturas lógicas, lógicas de argumentação, diagramas lógicos, sequências.
Legislação: 1. Crimes contra a Administração Pública: artigos 312 a 327, 338 a 359 do Código Penal. 2. Normativos PDPJ-Br: Resolução CNJ nº 91/2009; Resolução CNJ nº 335/2020; Resolução CNJ nº 252/2020; Resolução CNJ nº 253/2020; Resolução CNJ nº 131/2021; Resolução CNJ nº 396/2021; Resolução CNJ nº 162/2024.

Conhecimentos Específicos

(Conforme solicitado pelo Edital 2025)
Engenharia de Software: Engenharia de Requisitos: principais técnicas de elicitação de requisitos. Casos de uso e user stories. Gestão de backlog. Produto Mínimo Viável (MVP). Gestão de dívida técnica. Análise e Projeto de Software: modelagem e design utilizando UML. Padrões de projeto (Design Patterns). Programação Orientada a Objetos (conceitos gerais). Qualidade de Software: análise estática de código. Testes (unitários, de integração, não funcionais). Mocking e stubs. Revisão de código e programação em par. Infraestrutura como Código (IaC) (Infra): conceitos e ferramentas (Ansible, Terraform, ShellScript). Automação de provisionamento de ambientes. Resiliência de Aplicações (infra): técnicas de cache, fallback, circuit breaker. Planos de recuperação de desastres e contingência. Balanceamento de carga e alta disponibilidade.
Desenvolvimento de Sistemas: Desenvolvimento Web (Front-End): HTML5, CSS3, JavaScript. Frameworks JavaScript: AngularJS, Vue.js. Desenvolvimento de Single Page Applications (SPA). Usabilidade e acessibilidade na web (padrões W3C). AJAX e comunicação assíncrona. Desenvolvimento Back-End: conceitos de APIs RESTful: criação, consumo, tratamento de erros, versionamento e documentação (OpenAPI/Swagger). Autenticação e autorização (OAuth, JWT). Principais linguagens: C# e PHP (noções de Java e Python). Integração com bancos de dados. Desenvolvimento para Dispositivos Móveis: conceitos básicos e melhores práticas. Desenvolvimento híbrido (Flutter, .NET MAUI) e desenvolvimento nativo.
Arquitetura de Software: Arquitetura de Software: Domain-Driven Design (DDD). Arquitetura orientada a objetos. Arquitetura de microserviços. Arquitetura orientada a serviços (SOA). Arquitetura limpa e em camadas. Aplicações monolíticas. Interoperabilidade de Sistemas: Web Services (SOAP e REST). Formatos de dados: JSON e XML.
Bancos de Dados: Conceitos Básicos: modelagem de dados e normalização. Integridade referencial e transações. Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Oracle, SQL Server e MySQL. Noções de bancos de dados NoSQL. Linguagem SQL: DDL (Data Definition Language). DML (Data Manipulation Language). Otimização de consultas. Administração de Bancos de Dados: Backup e restore. Monitoramento e tuning de performance. Segurança e controle de acesso. Integração e Ingestão de Dados: Processos ETL/ELT. Ferramentas de integração de dados. Big Data e Análise de Dados: conceitos de data lakes. Noções de inteligência artificial e análise de dados. Ferramentas e técnicas: Spark, Hadoop, HDFS, MapReduce. Qualidade de Dados: metadados e linhagem de dados. Coleta de dados (APIs, web scraping). Problemas de qualidade (valores ausentes, duplicatas, outliers, etc.). Preparação e pré-processamento (normalização, discretização, encoding). Feature engineering e divisão de dados (amostragem, cross-validation).
Inteligência Artificial: Conceitos básicos de IA e Machine Learning. Algoritmos básicos (regressão linear, árvores de decisão). Bibliotecas de IA (TensorFlow, Scikit-learn) – noções gerais. Processamento de linguagem natural (NLP). Aplicações práticas: análise preditiva e automação.
DevOps e DevSecOps: Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD): automação de pipelines e integração de ambientes. Práticas de DevOps: versionamento, pipelines CI/CD, automação de banco de dados. Segurança Integrada ao Desenvolvimento: práticas de DevSecOps: análise estática/dinâmica (SAST, DAST). Ferramentas de automação de segurança.
Metodologias Ágeis: Princípios e Valores Ágeis: manifesto Ágil, entrega contínua de valor. Práticas ágeis no desenvolvimento de software. Frameworks Ágeis: Scrum: papéis (Product Owner, Scrum Master, Dev Team), eventos (sprint, daily, review, retrospective) e artefatos (product backlog, sprint backlog, etc.). Kanban e fluxo contínuo.
Segurança da Informação e Desenvolvimento Seguro: Segurança no Desenvolvimento de Software: OWASP Top 10: prevenção e mitigação de vulnerabilidades. LGPD e Segurança de Dados: impacto da proteção de dados pessoais no desenvolvimento de sistemas.
Infraestrutura e Computação em Nuvem: Conceitos Fundamentais: modelos de computação em nuvem: IaaS, PaaS, SaaS. Conteinerização: Docker e Kubernetes (conceitos básicos e uso).
Arquitetura de Desenvolvimento da PDPJ-Br: Linguagem de programação Java; Arquitetura distribuída de microsserviços; API RESTful; JSON; Framework Spring; Spring Cloud; Spring Boot; Spring Eureka; Zuul; Map Struct; Swagger; Service Discovery; API Gateway. Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior; Hibernate Envers; Biblioteca Flyway. Banco de dados; PostgreSQL; H2 Database. Servicos de autenticação; SSO Single Sign On; Keycloak; Protocolo OAuth2 (RFC 6749). Mensageria e Webhooks; Message Broker; RabbitMQ; Evento negocial; Webhook; APIs reversas. Ferramenta de versionamento Git. Ambiente de clusters; Kubernetes. Ferramenta de orquestração de containeres, Rancher. Deply de aplicações; Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD).